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A KERNEL METHOD BASED ON TOPIC MODEL FOR VERY HIGH SPATIAL RESOLUTION (VHSR) REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION

机译：基于主题模型的非常高空间分辨率（VHsR）遥感图像分类的核方法

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作者
L. Wu; L. Shen; Z. Li;
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年度 2016
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2. Dirichlet-Derived Multiple Topic Scene Classification Model for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery [J] . B. Zhao, Y. Zhong, G. S. Xia, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2016,第4期

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3. Scene classification based on the bag-of-visual-words and Doc2Vec models for high-spatial resolution remote-sensing imagery [J] . Li Wenqiang, Jin Gui, Dong Yin Journal of Applied Remote Sensing . 2019,第2期

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4. A KERNEL METHOD BASED ON TOPIC MODEL FOR VERY HIGH SPATIAL RESOLUTION (VHSR) REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION [C] . Linmei WU, Li SHEN, Zhipeng LI ISPRS Congress . 2016

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5. Object-based vegetation classification with high resolution remote sensing imagery. [D] . Yu, Qian. 2005

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6. A Method of Spatial Mapping and Reclassification for High-Spatial-Resolution Remote Sensing Image Classification [O] . Guizhou Wang, Jianbo Liu, Guojin He 2013

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7. SCENE CLASSFICATION BASED ON THE SEMANTIC-FEATURE FUSION FULLY SPARSE TOPIC MODEL FOR HIGH SPATIAL RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGERY [O] . Q. Zhu, Y. Zhong, L. Zhang 2016

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